Catalogage, métadonnées et IA pour les sciences de l'information documentaire
Cataloguing, Metadata and AI for Library and Information Science
Un référentiel autonome et bilingue conçu par Antonin Benoît Diouf pour accompagner les bibliothécaires et professionnels de l'information documentaire africains, ainsi que les étudiants et toute personne intéressée. Chaque norme, standard ou format se lit sur trois niveaux : une présentation des éléments, un approfondissement avec exemples complets et scénarios, puis un quiz d'auto-évaluation noté sur 20.
A standalone, bilingual reference designed by Antonin Benoît Diouf to support African library and information professionals, students and anyone with an interest. Each standard or format is read at three levels: an overview of its elements, a deep dive with full examples and scenarios, then a self-assessment quiz scored out of 20.
Navigation par normeNavigate by standard
La barre du haut donne accès à chaque module : métadonnées, modèles conceptuels, formats d'encodage, archivistique, IA et données.
The top bar opens each module: metadata, conceptual models, encoding formats, archival description, AI and data.
Trois niveaux par moduleThree levels per module
Niveau 1 présente les éléments de la norme. Niveau 2 déroule exemples exhaustifs et scénarios. Le troisième onglet est un quiz d'auto-évaluation noté sur 20.
Level 1 presents the elements of the standard. Level 2 unfolds full examples and scenarios. The third tab is a self-assessment quiz scored out of 20.
Bilingue FR / ENBilingual FR / EN
Le bouton FR / EN en haut à droite bascule tout le support, terminologie comprise.
The FR / EN button, top right, switches the whole manual, terminology included.
RechercheSearch
Le champ de recherche saute au module correspondant ; la touche Entrée cherche aussi dans le texte.
The search field jumps to the matching module; Enter also searches within the text.
Architecture du manuel
How the manual is organised
Les modules du menu se répartissent en quatre ensembles. On peut les parcourir dans l'ordre ou piocher selon le besoin ; chacun est autonome.
The menu modules fall into four sets. Read them in order or dip in as needed; each stands on its own.
| EnsembleSet | ModulesModules | Ce qu'on y acquiertWhat you gain |
|---|---|---|
| FondationsFoundations | Métadonnées · IFLA LRMMetadata · IFLA LRM | Le rôle des métadonnées, les tâches de l'usager et le modèle conceptuel WEMI qui structure toute la suite.The role of metadata, user tasks and the WEMI conceptual model that underpins the rest. |
| Normes de descriptionDescription standards | MARC 21 · RDA · Dublin CoreMARC 21 · RDA · Dublin Core | Comment formuler et encoder une description : règles de contenu et formats d'échange.How to phrase and encode a description: content rules and exchange formats. |
| Données liées & archivesLinked data & archives | BIBFRAME · ArchivistiqueBIBFRAME · Archival | De l'enregistrement au graphe ; la logique des fonds, la provenance et la description à plusieurs niveaux.From record to graph; the logic of fonds, provenance and multilevel description. |
| IA, données & découverteAI, data & discovery | IA · Données · DécouverteAI · Data · Discovery | Comprendre et évaluer l'IA, lire et visualiser des données, relier qualité des métadonnées et pertinence.Understand and evaluate AI, read and visualise data, connect metadata quality to relevance. |
À propos des exemplesAbout the examples
Les exemples associent des œuvres francophones et africaines (Mariama Bâ, Cheikh Anta Diop, Léopold Sédar Senghor) à des références internationales, afin que les scénarios parlent au contexte des lecteurs. Les notices présentées sont des métadonnées factuelles, non des reproductions d'œuvres.
Examples pair francophone and African works (Mariama Bâ, Cheikh Anta Diop, Léopold Sédar Senghor) with international references, so the scenarios speak to the reader's context. The records shown are factual metadata, not reproductions of the works.
Métadonnées et découverte de ressources
Metadata and Resource Discovery
Ce qui rend une ressource trouvable, identifiable, sélectionnable et exploitable.
What makes a resource findable, identifiable, selectable and usable.
Objectifs pédagogiquesLearning objectives
- Définir les métadonnées et distinguer leurs grandes familles.Define metadata and distinguish its main families.
- Relier qualité des métadonnées et expérience de découverte.Connect metadata quality to the discovery experience.
- Comprendre interopérabilité, tables de correspondance et vocabulaires contrôlés.Understand interoperability, crosswalks and controlled vocabularies.
DéfinitionDefinition
Les métadonnées sont des données structurées qui décrivent, expliquent, situent ou facilitent l'usage et la gestion d'une ressource d'information. La formule classique, « des données sur les données », est juste mais réductrice : du point de vue des systèmes cognitifs documentaires, les métadonnées sont surtout l'interface entre l'intention de l'usager et le contenu.
Metadata is structured data that describes, explains, locates or otherwise makes it easier to use and manage an information resource. The classic phrase "data about data" is accurate but thin: from a cognitive information-systems viewpoint, metadata is above all the interface between a user's intent and the content.
Les familles de métadonnéesFamilies of metadata
| FamilleFamily | RôleRole | Exemples d'élémentsExample elements |
|---|---|---|
| DescriptivesDescriptive | Identifier et retrouver la ressourceIdentify and retrieve the resource | titre, auteur, sujet, résumétitle, author, subject, abstract |
| StructurellesStructural | Relier les parties d'un toutBind parts into a whole | ordre des pages, chapitres, séquencepage order, chapters, sequence |
| AdministrativesAdministrative | Gérer la ressource dans le tempsManage the resource over time | date de création, format, sourcecreation date, format, source |
| De conservationPreservation | Garantir l'intégrité à long termeEnsure long-term integrity | empreinte (checksum), historique des migrations (PREMIS)checksum, migration history (PREMIS) |
| TechniquesTechnical | Décrire le fichier et son renduDescribe the file and its rendering | résolution, codec, logiciel de créationresolution, codec, creating software |
| De droitsRights | Exprimer licences et conditions d'accèsExpress licences and access conditions | licence Creative Commons, embargo, titulaireCreative Commons licence, embargo, rights holder |
Les cinq tâches de l'usagerThe five user tasks
Toute métadonnée descriptive sert, en dernière analyse, un petit nombre d'actes cognitifs de l'usager. Le modèle LRM (voir module IFLA LRM) les nomme ainsi :
All descriptive metadata ultimately serves a small set of user cognitive acts. The LRM model (see the IFLA LRM module) names them:
1 · TrouverFind
Rassembler les ressources qui répondent à un critère.
Gather resources matching a criterion.
2 · IdentifierIdentify
Confirmer que la ressource est bien celle recherchée.
Confirm the resource is the one sought.
3 · SélectionnerSelect
Choisir selon le besoin (langue, format, édition).
Choose by need (language, format, edition).
4 · ObtenirObtain
Accéder à la ressource ou à une copie.
Access the resource or a copy.
5 · ExplorerExplore
Naviguer entre ressources liées et découvrir au-delà de la requête.
Navigate between related resources and discover beyond the query.
Dimensions de qualitéQuality dimensions
- ExactitudeAccuracy : la valeur correspond à la réalité de la ressource.the value matches the resource.
- ComplétudeCompleteness : les éléments attendus sont présents.expected elements are present.
- CohérenceConsistency : mêmes règles appliquées partout (forme des noms, dates).same rules applied throughout (name forms, dates).
- ConformitéConformance : respect du schéma et des règles de contenu.adherence to schema and content rules.
- OpportunitéTimeliness : la notice reflète l'état actuel de la ressource.the record reflects the resource's current state.
- AccessibilitéAccessibility : les métadonnées sont exposées et moissonnables (OAI-PMH, API).metadata is exposed and harvestable (OAI-PMH, API).
Le paysage normatifThe standards landscape
Il faut distinguer trois couches, souvent confondues :
Three layers must be distinguished, often confused:
| CoucheLayer | Répond àAnswers | ExemplesExamples |
|---|---|---|
| Modèle conceptuelConceptual model | Quelles entités et relations ?Which entities and relations? | FRBR, IFLA LRM, RiC-CM |
| Règles de contenuContent rules | Comment formuler les valeurs ?How to phrase the values? | RDA, ISBD, ISAD(G), DACS |
| Format d'encodageEncoding format | Comment coder pour la machine ?How to encode for the machine? | MARC 21, MODS, Dublin Core, EAD, BIBFRAME |
Point cléKey point
Une même notice combine les trois couches : un modèle (LRM) structure la pensée, des règles (RDA) dictent la rédaction, un format (MARC 21) porte l'encodage. Confondre ces couches est la source d'erreur la plus fréquente en formation.
A single record combines all three: a model (LRM) structures thinking, rules (RDA) dictate wording, a format (MARC 21) carries the encoding. Confusing these layers is the most common source of error in training.
Exemples et scénariosExamples and scenarios
Table de correspondance (crosswalk)Crosswalk
Une même ressource, Une si longue lettre de Mariama Bâ, décrite dans trois formats. Observez comment un élément migre d'un vocabulaire à l'autre.
The same resource, Mariama Bâ's Une si longue lettre, described in three formats. Notice how one element migrates across vocabularies.
| NotionConcept | Dublin Core | MARC 21 | MODS |
|---|---|---|---|
| TitreTitle | dc:title | 245 $a | <titleInfo><title> |
| AuteurCreator | dc:creator | 100 $a | <name> role=creator |
| SujetSubject | dc:subject | 650 $a | <subject><topic> |
| LangueLanguage | dc:language | 041 $a / 008 | <language> |
| IdentifiantIdentifier | dc:identifier | 020 $a (ISBN) | <identifier> |
Ce que la correspondance perdWhat the crosswalk loses
Dublin Core ne distingue pas aussi finement les rôles (auteur, traducteur, illustrateur) que MARC 21 avec le sous-champ $e. Toute conversion « riche vers simple » entraîne une perte de granularité : c'est un arbitrage, non une opération neutre.
Dublin Core does not separate roles (author, translator, illustrator) as finely as MARC 21 with subfield $e. Any "rich to simple" conversion loses granularity: it is a trade-off, not a neutral operation.
Un catalogue comporte trois notices pour le même auteur : « Diop, Cheikh Anta », « Cheikh Anta Diop » et « DIOP C.A. ». Quelle dimension de qualité est en cause, et quelle est la remédiation ?
A catalogue holds three records for the same author: "Diop, Cheikh Anta", "Cheikh Anta Diop" and "DIOP C.A." Which quality dimension is at stake, and what is the fix?
AnalyseAnalysis : défaut de cohérence, résolu par le contrôle d'autorité : une forme retenue unique, reliée aux variantes, de préférence appuyée sur un identifiant pérenne (VIAF, ISNI). Les trois graphies se regroupent alors sous une seule entrée, et la tâche « trouver » cesse d'éclater les résultats.a consistency failure, resolved by authority control: one preferred form linked to its variants, ideally anchored to a persistent identifier (VIAF, ISNI). The three spellings then collapse under one heading, and the "find" task stops scattering results.
Deux bibliothèques exposent la même thèse. L'une ne renseigne que titre et auteur ; l'autre ajoute résumé, mots-clés, langue, discipline et financement. Dans un outil de découverte fédéré, laquelle remonte et pourquoi ?
Two libraries expose the same thesis. One records only title and author; the other adds abstract, keywords, language, discipline and funding. In a federated discovery tool, which surfaces and why?
AnalyseAnalysis : la seconde. Les moteurs indexent le résumé et les mots-clés ; une requête par concept (et non par titre exact) ne peut apparier que du texte présent dans la notice. La richesse descriptive est donc un facteur de rappel ; le contrôle d'autorité et la précision des sujets améliorent la précision.the second. Engines index abstract and keywords; a concept query (not an exact-title query) can only match text present in the record. Descriptive richness drives recall; authority control and subject precision improve precision.
FAIR
Pour les données de recherche, les principes FAIR prolongent les tâches usager vers les machines : Façile à trouver, Accessible, Interopérable, Réutilisable. Les métadonnées riches, les identifiants pérennes (DOI, Handle) et les vocabulaires partagés en sont les leviers.
For research data, the FAIR principles extend user tasks to machines: Findable, Accessible, Interoperable, Reusable. Rich metadata, persistent identifiers (DOI, Handle) and shared vocabularies are the levers.
Défis et opportunités en AfriqueChallenges and opportunities in Africa
- Multilinguisme et langues à faible dotation : sujets et autorités à enrichir au-delà des vedettes anglophones.Multilingualism and low-resourced languages: subjects and authorities to enrich beyond English headings.
- Écritures patrimoniales (ajami, guèze) exigeant des schémas et une translittération soignés.Heritage scripts (ajami, Ge'ez) requiring careful schemas and transliteration.
- Opportunité : l'IA accélère le pré-remplissage, à condition d'un contrôle humain sur la qualité (voir module IA).Opportunity: AI accelerates pre-population, provided humans control quality (see AI module).
IFLA LRM
Le modèle conceptuel qui structure la pensée bibliographique : du FRBR au LRM, et le modèle WEMI.
The conceptual model behind bibliographic thinking: from FRBR to LRM, and the WEMI model.
Objectifs pédagogiquesLearning objectives
- Expliquer le passage du FRBR à l'IFLA LRM.Explain the move from FRBR to IFLA LRM.
- Définir et distinguer Œuvre, Expression, Manifestation, Item.Define and distinguish Work, Expression, Manifestation, Item.
- Appliquer le modèle WEMI à des cas réels et identifier les cinq tâches LRM.Apply WEMI to real cases and identify the five LRM user tasks.
Du FRBR à l'IFLA LRMFrom FRBR to IFLA LRM
Les modèles conceptuels modernes du catalogage naissent d'un séminaire IFLA de 1990 interrogeant ce que la notice doit offrir à l'usager. Le résultat, publié en 1998, fut le FRBR (Functional Requirements for Bibliographic Records). Il fut ensuite consolidé avec le FRAD (données d'autorité, 2009) et le FRSAD (autorités matière, 2010) pour former, en 2017, l'IFLA Library Reference Model (LRM).
Modern conceptual cataloguing models stem from a 1990 IFLA seminar asking what a record should offer the user. The result, published in 1998, was FRBR (Functional Requirements for Bibliographic Records). It was then consolidated with FRAD (authority data, 2009) and FRSAD (subject authority, 2010) into the 2017 IFLA Library Reference Model (LRM).
IFLA LRM, définiIFLA LRM, defined
Le LRM est un modèle conceptuel de haut niveau pour les données bibliographiques. Plutôt que des règles de catalogage, il fournit un cadre d'entités, d'attributs et de relations : il fait passer d'une logique de « notices » et de « silos » à une logique de « données » et d'interopérabilité.
LRM is a high-level conceptual model for bibliographic data. Rather than cataloguing rules, it provides a framework of entities, attributes and relationships: it shifts thinking from "records" and "silos" to "data" and interoperability.
Les entités WEMIThe WEMI entities
Au cœur du modèle, quatre entités en cascade décrivent, du plus abstrait au plus concret, « le livre » que l'usager évoque d'un mot.
At the model's core, four cascading entities describe, from most abstract to most concrete, "the book" a user names in one word.
Les autres entités du LRMThe other LRM entities
Res
L'entité racine : tout ce qui peut être décrit.
The root entity: anything that can be described.
AgentAgent
Personne ou collectivité qui agit (auteur, éditeur, institution).
Person or collective body that acts (author, publisher, institution).
Nomen
Association entre une entité et un nom ou identifiant qui la désigne.
The association between an entity and a name or identifier that designates it.
Lieu & DuréePlace & Time-span
Cadre spatial et temporel rattaché aux autres entités.
Spatial and temporal frame attached to other entities.
Les cinq tâches LRMThe five LRM user tasks
Le LRM étend les quatre tâches historiques du FRBR d'une cinquième, tournée vers la sérendipité :
LRM extends FRBR's four historical tasks with a fifth, aimed at serendipity:
TrouverFind
Rassembler ce qui correspond.
Gather what matches.
IdentifierIdentify
Confirmer la bonne entité.
Confirm the right entity.
SélectionnerSelect
Choisir selon le besoin.
Choose by need.
ObtenirObtain
Accéder à la ressource.
Access the resource.
ExplorerExplore
Découvrir les relations et le contexte.
Discover relations and context.
Exemple appliquéApplied example
Appliquer WEMI à Une si longue lettre
Applying WEMI to Une si longue lettre
L'illustration applique le modèle WEMI pour montrer comment ce qu'un usager appelle « le livre de Mariama Bâ » se déploie en une hiérarchie d'entités, chacune portant des métadonnées propres.
The illustration applies WEMI to show how what a user calls "Mariama Bâ's book" unfolds into a hierarchy of entities, each carrying its own metadata.
| EntitéEntity | InstanceInstance | Attribut distinctifDistinguishing attribute |
|---|---|---|
| W | Le roman Une si longue lettreThe novel Une si longue lettre | titre de l'œuvre, date de créationwork title, date of creation |
| E | (a) texte français ; (b) traduction anglaise So Long a Letter(a) French text; (b) English translation So Long a Letter | langue de l'expressionlanguage of expression |
| M | (a) édition NEA, Dakar ; (b) réédition poche ; (c) livre numérique EPUB(a) NEA edition, Dakar; (b) paperback reissue; (c) EPUB e-book | éditeur, date, support, ISBNpublisher, date, carrier, ISBN |
| I | l'exemplaire physique coté dans votre bibliothèquethe physical copy shelved in your library | cote, code-barres, étatcall number, barcode, condition |
L'œuvre en pratique
The notion of Work in practice
L'une des tâches intellectuelles les plus exigeantes du catalogage consiste à décider si deux ressources relèvent de la même œuvre ou de deux œuvres distinctes. La tradition (Lubetzky, Tillett) considère qu'il s'agit de la même œuvre si les seules différences tiennent à l'éditeur, à la date, au support ou à la mention d'édition. En revanche, l'adaptation d'un roman au cinéma, ou la mise en scène d'une pièce, constitue une œuvre nouvelle.
One of the most demanding intellectual tasks in cataloguing is deciding whether two resources are the same Work or two distinct Works. The tradition (Lubetzky, Tillett) holds it is the same Work if the only differences concern publisher, date, carrier or edition statement. By contrast, adapting a novel into a film, or staging a play, creates a new Work.
Typologie des relations entre œuvres (Tillett)Typology of work relationships (Tillett)
- Relations d'équivalenceEquivalence : copies exactes (réimpressions, photocopies).exact copies (reprints, photocopies).
- Relations dérivativesDerivative : éditions, révisions, traductions, résumés, adaptations.editions, revisions, translations, summaries, adaptations.
- Relations descriptivesDescriptive : critiques, éditions annotées, commentaires, recensions.criticism, annotated editions, commentaries, reviews.
- Relations séquentiellesSequential : suites et autres rapports chronologiques.sequels and other chronological relations.
Même œuvreSame Work : l'édition originale française, la réédition poche et la traduction anglaise So Long a Letter sont des expressions ou manifestations de la même œuvre.the original French edition, the paperback reissue and the English translation So Long a Letter are expressions or manifestations of the same Work.
Œuvre nouvelleNew Work : une adaptation théâtrale ou cinématographique du roman constitue une œuvre nouvelle, car le passage du récit en prose à la scène ou à l'écran est substantiel. Elle reçoit sa propre notice, reliée à l'œuvre d'origine par une relation dérivative.a stage or film adaptation of the novel is a new Work, because moving from prose to stage or screen is substantial. It gets its own record, linked to the original Work by a derivative relationship.
Un usager cherche « Senghor poèmes ». Le catalogue renvoie 14 notices dispersées : éditions, anthologies, traductions, version audio. Comment le modèle WEMI améliore-t-il cette expérience ?
A user searches "Senghor poems". The catalogue returns 14 scattered records: editions, anthologies, translations, an audio version. How does WEMI improve the experience?
AnalyseAnalysis : un affichage FRBRisé regroupe d'abord par œuvre, puis offre de choisir l'expression (langue), puis la manifestation (édition, format). L'usager voit une entrée « œuvre » claire au lieu de 14 lignes concurrentes : la tâche « sélectionner » devient un parcours guidé, et la tâche « explorer » révèle les relations (traductions, mises en musique).a FRBRised display groups first by Work, then offers a choice of Expression (language), then Manifestation (edition, format). The user sees one clear "work" entry instead of 14 competing lines: "select" becomes a guided path, and "explore" reveals relations (translations, musical settings).
MARC 21
Le format d'échange qui porte la description bibliographique, zone par zone.
The exchange format that carries bibliographic description, field by field.
Objectifs pédagogiquesLearning objectives
- Comprendre la structure d'une notice MARC : guide, zones de contrôle, zones de données.Understand a MARC record: leader, control fields, data fields.
- Lire indicateurs et sous-champs ; repérer les zones clés.Read indicators and subfields; spot the key fields.
- Interpréter une notice complète encodée selon RDA.Interpret a full record encoded under RDA.
Anatomie d'une noticeAnatomy of a record
Une notice MARC se compose du guide (Leader, 24 positions fixes), du répertoire, des zones de contrôle (00X, sans indicateurs ni sous-champs) et des zones de données (010 à 8XX). Chaque zone de données possède une étiquette à trois chiffres, deux indicateurs et un ou plusieurs sous-champs introduits par un délimiteur et une lettre ($a, $b…).
A MARC record comprises the Leader (24 fixed positions), the directory, the control fields (00X, no indicators or subfields) and the data fields (010 to 8XX). Each data field has a three-digit tag, two indicators and one or more subfields introduced by a delimiter and a letter ($a, $b…).
Zones de contrôleControl fields
| ZoneField | FonctionFunction |
|---|---|
| 001 | Numéro de contrôle de la noticeRecord control number |
| 003 | Identifiant de l'agence du numéro de contrôleControl number identifier (agency) |
| 005 | Date et heure de dernière transactionDate and time of latest transaction |
| 008 | Éléments de données de longueur fixe (date, pays, langue, type)Fixed-length data elements (date, country, language, type) |
Zones de données les plus courantesMost common data fields
| ZoneField | IntituléName | StatutStatus | RemarquesNotes |
|---|---|---|---|
| 020 | ISBN | RECOMMANDÉRECOMMENDED | $a identifiant ; $q qualificatif$a identifier; $q qualifier |
| 041 | Code de langueLanguage code | OPTIONNELOPTIONAL | pour les œuvres multilingues ou traduitesfor multilingual or translated works |
| 100 | Vedette principale, nom de personneMain entry, personal name | RECOMMANDÉRECOMMENDED | $a nom ; $d dates ; $e désignateur de relation$a name; $d dates; $e relationship designator |
| 245 | Mention de titreTitle statement | OBLIGATOIREREQUIRED | $a titre ; $b sous-titre ; $c mention de responsabilité ; ind. 2 = caractères à ignorer$a title; $b subtitle; $c statement of responsibility; ind. 2 = nonfiling chars |
| 250 | Mention d'éditionEdition statement | OPTIONNELOPTIONAL | ex. « 2e éd. »e.g. "2nd ed." |
| 264 | Production, publication, diffusion (RDA)Production, publication, distribution (RDA) | RECOMMANDÉRECOMMENDED | remplace l'ancienne 260 ; ind. 2 = 1 pour publicationreplaces the older 260; ind. 2 = 1 for publication |
| 300 | Description matériellePhysical description | RECOMMANDÉRECOMMENDED | $a étendue ; $b autres détails ; $c format$a extent; $b other details; $c dimensions |
| 336 337 338 | Type de contenu / média / support (RDA)Content / media / carrier type (RDA) | RECOMMANDÉRECOMMENDED | remplacent la zone 245 $h GMDreplace the 245 $h GMD |
| 490 | Mention de collectionSeries statement | OPTIONNELOPTIONAL | reliée à une vedette 830traced to an 830 heading |
| 500 | Note généraleGeneral note | OPTIONNELOPTIONAL | note libre ; préférer les zones de note spécifiquesfree-text note; prefer specific note fields |
| 504 | Note de bibliographieBibliography note | OPTIONNELOPTIONAL | signale bibliographie et indexrecords bibliographies and index |
| 520 | Note de résuméSummary note | OPTIONNELOPTIONAL | $a résumé ; $b complément$a abstract; $b expansion |
| 600 | Vedette matière, nom de personneSubject, personal name | OPTIONNELOPTIONAL | ind. 2 = 0 pour LCSH / RAMEAUind. 2 = 0 for LCSH |
| 650 | Vedette matière, nom communSubject, topical term | RECOMMANDÉRECOMMENDED | $a terme ; $x subdivision ; $z géographique ; $v forme$a topical term; $x general subdivision; $z geographic; $v form |
| 700 | Vedette secondaire, nom de personneAdded entry, personal name | RECOMMANDÉRECOMMENDED | traducteurs, illustrateurs, préfaciers ; $e désignateurtranslators, illustrators, editors; $e designator |
| 776 | Autre forme matérielleAdditional physical form | OPTIONNELOPTIONAL | lie versions imprimée et électroniquelinks print and electronic |
| 856 | Localisation et accès électroniquesElectronic location and access | OPTIONNELOPTIONAL | $u URL ; $z note publique ; ind. 1 = 4 HTTP$u URL; $z public note; ind. 1 = 4 HTTP |
Blocs de centainesHundreds blocks
0XX numéros et codes · 1XX vedette principale · 2XX titre et publication · 3XX description matérielle · 4XX collections · 5XX notes · 6XX accès matière · 7XX vedettes secondaires et liens · 8XX collections et ressources électroniques.
0XX numbers and codes · 1XX main entry · 2XX title and publication · 3XX physical description · 4XX series · 5XX notes · 6XX subject access · 7XX added entries and links · 8XX series and electronic resources.
Exemple complet : Une si longue lettre
Worked example: Une si longue lettre
Notice MARC 21 d'une édition du roman de Mariama Bâ, encodée selon RDA. Noter la zone 264 (au lieu de l'ancienne 260), les zones 336/337/338 et le désignateur de relation en 100.
A MARC 21 record for an edition of Mariama Bâ's novel, encoded under RDA. Note field 264 (replacing the older 260), the 336/337/338 fields and the relationship designator in 100.
Dans 245 1 3 $a Une si longue lettre, que signifient les deux indicateurs ?
In 245 1 3 $a Une si longue lettre, what do the two indicators mean?
RéponseAnswer : le premier indicateur « 1 » demande la création d'une vedette titre (une zone 100 existe). Le second « 3 » indique que 3 caractères (« Une ») sont ignorés lors du tri alphabétique : le classement se fait à « si longue lettre ». Omettre cet indicateur classe le titre à la lettre U, erreur de découverte fréquente.the first indicator "1" asks for a title added entry (a 100 field exists). The second "3" tells the system to skip 3 characters ("Une ") when sorting: filing begins at "si longue lettre". Omitting it files the title under U, a common discovery error.
La bibliothèque acquiert la version EPUB de la même édition. Faut-il une nouvelle notice ou modifier l'existante ?
The library acquires the EPUB version of the same edition. New record, or edit the existing one?
RéponseAnswer : une nouvelle manifestation appelle une notice distincte (support différent : zones 337/338 « ressource informatique / ligne »). On relie les deux par la zone 776, afin que la tâche « sélectionner » offre explicitement le choix imprimé / numérique.a new manifestation calls for a separate record (different carrier: 337/338 "computer / online resource"). The two are linked by field 776, so the "select" task explicitly offers print versus digital.
RDA
Resource Description and Access : comment formuler les valeurs, sur le socle du LRM.
Resource Description and Access: how to phrase the values, on the LRM foundation.
Objectifs pédagogiquesLearning objectives
- Situer RDA par rapport à AACR2 et au modèle LRM.Position RDA against AACR2 and the LRM model.
- Appliquer les principes « prendre ce que l'on voit » et le jugement du catalogueur.Apply "take what you see" and cataloguer's judgement.
- Utiliser les désignateurs de relation et le trio contenu / média / support.Use relationship designators and the content/media/carrier triad.
Qu'est-ce que RDA ?What is RDA?
RDA est le code de catalogage international qui a succédé à l'AACR2 en 2010. Il ne dicte pas un format mais des règles de contenu : quelles données enregistrer et comment les formuler. Il est explicitement bâti sur le FRBR puis sur l'IFLA LRM : ses instructions sont organisées autour des entités et des relations du modèle, non plus autour de « types de documents ».
RDA is the international cataloguing code that succeeded AACR2 in 2010. It prescribes not a format but content rules: which data to record and how to phrase it. It is explicitly built on FRBR and then IFLA LRM: its instructions are organised around the model's entities and relationships, not around "document types".
Principes directeursGuiding principles
- Prendre ce que l'on voitTake what you see : transcrire les données telles qu'elles figurent sur la ressource (y compris fautes et abréviations), sans normalisation excessive.transcribe data as it appears on the resource (including errors and abbreviations), without over-normalising.
- ReprésentationRepresentation : la description reflète la ressource de son propre point de vue.the description reflects the resource on its own terms.
- Jugement du catalogueurCataloguer's judgement : RDA fixe peu de règles rigides et laisse des choix au professionnel, documentés par des politiques locales.RDA sets few rigid rules and leaves choices to the professional, documented by local policy.
- Indépendance du supportCarrier independence : les mêmes principes s'appliquent au livre, à l'enregistrement sonore, à la ressource numérique.the same principles apply to a book, a sound recording, a digital resource.
Éléments fondamentaux (core)Core elements
RDA distingue un socle d'éléments « core » à renseigner dès qu'ils s'appliquent : titre propre, mention de responsabilité, mention d'édition, lieu et nom de l'éditeur, date de publication, étendue, identifiant, et le trio contenu / média / support.
RDA sets out a core set of elements to record whenever applicable: title proper, statement of responsibility, edition statement, place and name of publisher, date of publication, extent, identifier, and the content/media/carrier triad.
Le trio contenu / média / supportThe content / media / carrier triad
RDA supprime l'ancienne indication générale du type de document (GMD, « [texte imprimé] ») au profit de trois attributs distincts, encodés en MARC dans les zones 336, 337, 338.
RDA drops the old general material designation (GMD, "[text]") in favour of three distinct attributes, encoded in MARC fields 336, 337, 338.
| AttributAttribute | Répond àAnswers | MARC | ExempleExample |
|---|---|---|---|
| Type de contenuContent type | forme fondamentale de communicationfundamental form of communication | 336 | texte, image fixe, musique notéetext, still image, notated music |
| Type de médiaMedia type | appareil nécessairedevice needed | 337 | sans médiation, informatique, audiounmediated, computer, audio |
| Type de supportCarrier type | conteneur matérielphysical container | 338 | volume, ressource en ligne, disque audiovolume, online resource, audio disc |
Désignateurs de relationRelationship designators
RDA précise le rôle exact d'un agent par un désignateur placé dans le sous-champ $e : auteur, traducteur, illustrateur, préfacier, compilateur, directeur de publication, narrateur. Cette précision rend la contribution explicite et interrogeable.
RDA states an agent's exact role via a designator in subfield $e: author, translator, illustrator, writer of preface, compiler, editor, narrator. This makes the contribution explicit and queryable.
Exemples et scénariosExamples and scenarios
AACR2 → RDA
| PratiquePractice | AACR2 | RDA |
|---|---|---|
| Type de documentMaterial designation | 245 $h [texte imprimé] | 336/337/338 |
| PublicationPublication | 260 | 264 _1 |
| Abréviations latinesLatin abbreviations | « s.l. », « s.n. »"s.l.", "s.n." | « [lieu de publication non identifié] »"[Place of publication not identified]" |
| Règle des troisRule of three | omission au-delà de 3 auteursomission beyond 3 authors | abandonnée : tous peuvent être citésdropped: all may be recorded |
La page de titre porte « 2ème édition revue et corrigée ». Comment RDA traite-t-il cette mention ?
The title page reads "2ème édition revue et corrigée". How does RDA handle it?
RéponseAnswer : on transcrit la mention d'édition telle quelle dans la zone 250, sans la traduire ni l'abréger arbitrairement. Le catalogueur ne « corrige » pas la ressource ; il la représente.transcribe the edition statement as given in field 250, without translating or arbitrarily abbreviating it. The cataloguer does not "fix" the resource; they represent it.
Un ouvrage est traduit par une personne et préfacé par une autre. Comment l'exprimer ?
A book is translated by one person and prefaced by another. How to express this?
Chaque contribution reçoit son désignateur, ce qui permet de filtrer « uniquement les ouvrages traduits par X » : la précision RDA sert directement la découverte.
Each contribution gets its designator, enabling a filter for "only works translated by X": RDA precision directly serves discovery.
BIBFRAME
Le modèle de données liées appelé à relayer MARC pour le web sémantique.
The linked-data model set to relay MARC for the semantic web.
Objectifs pédagogiquesLearning objectives
- Comprendre pourquoi MARC atteint ses limites et ce que BIBFRAME apporte.Understand why MARC reaches its limits and what BIBFRAME adds.
- Distinguer les trois classes Œuvre, Instance, Item (Article).Distinguish the three classes Work, Instance, Item.
- Relier BIBFRAME au graphe de données et aux identifiants pérennes.Connect BIBFRAME to the data graph and persistent identifiers.
De la notice au grapheFrom record to graph
MARC enferme l'information dans des notices isolées, lisibles surtout par les systèmes de bibliothèque. BIBFRAME (Bibliographic Framework, piloté par la Library of Congress) réexprime ces données en graphe RDF : des entités reliées par des relations explicites, dotées d'URI, compréhensibles par le web. On passe de « chaînes de caractères » à « choses identifiées ».
MARC locks information in isolated records, legible mainly to library systems. BIBFRAME (Bibliographic Framework, led by the Library of Congress) re-expresses that data as an RDF graph: entities joined by explicit relationships, carrying URIs, understandable to the web. We move from "strings" to "identified things".
Les trois classes principalesThe three core classes
Œuvre (Work)Work
L'essence intellectuelle : auteurs, sujets, langue de l'œuvre. Proche de W+E du LRM.
The intellectual essence: authors, subjects, language. Close to LRM's W+E.
InstanceInstance
La matérialisation : éditeur, date, ISBN, support. Proche de la Manifestation.
The embodiment: publisher, date, ISBN, carrier. Close to Manifestation.
Item (Article)Item
L'exemplaire physique localisé : cote, code-barres, localisation.
The located physical copy: call number, barcode, location.
S'y ajoutent des entités transversales : Agent (personnes, collectivités), Sujet et Événement.
Cross-cutting entities complete the picture: Agent (persons, bodies), Subject and Event.
Pourquoi passer aux données liées ?Why move to linked data?
- Visibilité sur le web : les notices deviennent indexables et liables au-delà du catalogue.Web visibility: records become indexable and linkable beyond the catalogue.
- Réutilisation : un auteur décrit une fois (via un URI) est partagé par toutes ses œuvres.Reuse: an author described once (via a URI) is shared by all their works.
- Alignement : liens vers VIAF, ISNI, Wikidata, LCSH ; interopérabilité avec d'autres domaines (archives, musées).Alignment: links to VIAF, ISNI, Wikidata, LCSH; interoperability with other domains (archives, museums).
Exemple et scénariosExample and scenarios
La même ressource en tripletsThe same resource as triples
Trois assertions RDF simplifiées (sujet, prédicat, objet) décrivant Une si longue lettre. Chaque entité est une « chose » identifiée, non une simple chaîne.
Three simplified RDF statements (subject, predicate, object) describing Une si longue lettre. Each entity is an identified "thing", not a mere string.
En MARC, le nom « Bâ, Mariama » est recopié dans chaque notice où elle figure. En BIBFRAME, que change l'usage d'un URI d'agent ?
In MARC, "Bâ, Mariama" is re-typed in every record she appears in. In BIBFRAME, what does using an agent URI change?
AnalyseAnalysis : l'agent est décrit une seule fois et pointé par un URI. Corriger ses dates, ajouter un lien VIAF ou une forme ajami du nom se répercute partout. La tâche « explorer » devient native : depuis l'auteur, on atteint l'ensemble de ses œuvres, ses traductions et les ressources connexes, à travers les frontières institutionnelles.the agent is described once and pointed to by a URI. Fixing her dates, adding a VIAF link or an ajami form of the name propagates everywhere. The "explore" task becomes native: from the author you reach all her works, translations and related resources, across institutional boundaries.
Où en est-on ?Where do things stand?
BIBFRAME ne remplace pas MARC du jour au lendemain. La transition se fait par conversion (MARC vers BIBFRAME), coexistence et outillage progressif. Pour une bibliothèque africaine, l'enjeu immédiat est la qualité des données MARC et le recours aux identifiants pérennes : c'est le socle sur lequel toute bascule future s'appuiera.
BIBFRAME does not replace MARC overnight. The transition runs through conversion (MARC to BIBFRAME), coexistence and gradual tooling. For an African library, the immediate priority is MARC data quality and use of persistent identifiers: the foundation any future shift will rely on.
Dublin Core
Le plus petit dénominateur commun des métadonnées, pensé pour le web et les dépôts.
The lowest common denominator of metadata, designed for the web and repositories.
Objectifs pédagogiquesLearning objectives
- Connaître les 15 éléments du Dublin Core simple.Know the 15 elements of simple Dublin Core.
- Distinguer Dublin Core simple et qualifié.Distinguish simple from qualified Dublin Core.
- Savoir quand il convient et quand il ne suffit pas.Know when it fits and when it falls short.
Origine et espritOrigin and spirit
Né en 1995 d'un atelier à Dublin (Ohio), le Dublin Core (DCMI) propose un ensemble minimal de 15 éléments descriptifs, assez génériques pour décrire presque toute ressource, assez simples pour être renseignés par des non-spécialistes. Son credo : la simplicité et l'interopérabilité priment sur l'exhaustivité.
Born in 1995 from a workshop in Dublin, Ohio, Dublin Core (DCMI) offers a minimal set of 15 descriptive elements, generic enough to describe almost any resource, simple enough for non-specialists to fill in. Its creed: simplicity and interoperability over exhaustiveness.
Les 15 élémentsThe 15 elements
| ContenuContent | Propriété intellectuelleIntellectual property | InstanciationInstantiation |
|---|---|---|
| title | creator | date |
| subject | publisher | type |
| description | contributor | format |
| source | rights | identifier |
| language | ||
| relation | ||
| coverage |
Trois caractéristiques structurantesThree structural traits
Optionnel : tout élément peut être absent. Répétable : tout élément peut revenir (plusieurs sujets). Extensible : des qualificatifs affinent le sens (date de création vs date de modification).
Optional: any element may be absent. Repeatable: any element may recur (several subjects). Extensible: qualifiers refine meaning (date created vs date modified).
Simple ou qualifiéSimple or qualified
Le Dublin Core simple n'emploie que les 15 éléments nus. Le Dublin Core qualifié ajoute des raffinements d'éléments (par ex. date.created) et des schémas d'encodage (par ex. une date au format W3CDTF, un sujet issu de LCSH). Le qualifié gagne en précision sans sortir du cadre interopérable.
Simple Dublin Core uses only the 15 bare elements. Qualified Dublin Core adds element refinements (e.g. date.created) and encoding schemes (e.g. a W3CDTF date, an LCSH subject). The qualified form gains precision without leaving the interoperable frame.
Exemple et scénariosExample and scenarios
Une ressource en Dublin CoreA resource in Dublin Core
Une université dépose ses thèses dans un entrepôt moissonné par OAI-PMH. Pourquoi Dublin Core est-il quasi incontournable ici ?
A university deposits its theses in a repository harvested via OAI-PMH. Why is Dublin Core almost unavoidable here?
AnalyseAnalysis : OAI-PMH impose un format pivot minimal, et c'est oai_dc (Dublin Core simple). Quelle que soit la richesse interne (MODS, MARC), l'entrepôt doit exposer au moins du Dublin Core pour être moissonné par les agrégateurs. Il joue le rôle de langue commune.OAI-PMH requires a minimal pivot format, and that is oai_dc (simple Dublin Core). Whatever the internal richness (MODS, MARC), the repository must expose at least Dublin Core to be harvested by aggregators. It plays the role of a shared language.
On veut distinguer l'auteur du traducteur et de l'illustrateur. Dublin Core simple le permet-il ?
We want to separate author, translator and illustrator. Does simple Dublin Core allow it?
AnalyseAnalysis : non. dc:creator et dc:contributor ne portent pas de rôle précis. Pour cette granularité, il faut un Dublin Core qualifié, ou un format plus riche (MARC $e, MODS role). Règle pratique : Dublin Core pour exposer et agréger ; MARC ou MODS pour cataloguer finement.no. dc:creator and dc:contributor carry no specific role. For that granularity you need qualified Dublin Core, or a richer format (MARC $e, MODS role). Rule of thumb: Dublin Core to expose and aggregate; MARC or MODS to catalogue in detail.
Archivistique
Archival description
Décrire des fonds, non des documents isolés : provenance, respect des fonds, description à plusieurs niveaux.
Describing fonds, not isolated items: provenance, respect des fonds, multilevel description.
Objectifs pédagogiquesLearning objectives
- Comprendre pourquoi la logique archivistique diffère de la logique bibliothéconomique.Understand why archival logic differs from library logic.
- Appliquer ISAD(G) et la description à plusieurs niveaux.Apply ISAD(G) and multilevel description.
- Situer EAD et Records in Contexts (RiC) dans la chaîne.Position EAD and Records in Contexts (RiC) in the chain.
Le déplacement de regardThe shift of perspective
En bibliothèque, l'unité décrite est la publication, souvent produite en de multiples exemplaires. En archives, l'unité est un ensemble organique et unique de documents, né de l'activité d'une personne ou d'un organisme. Deux principes fondateurs en découlent : le respect de la provenance (ne pas mêler les documents de producteurs différents) et le respect de l'ordre primitif (conserver l'organisation d'origine, porteuse de sens).
In a library, the described unit is the publication, often produced in many copies. In archives, the unit is a unique, organic set of records arising from the activity of a person or body. Two founding principles follow: respect for provenance (do not mix records of different creators) and respect for original order (keep the original arrangement, which carries meaning).
La description à plusieurs niveauxMultilevel description
On décrit du général au particulier, de haut en bas, sans répéter l'information commune (règle de non-redondance). La hiérarchie type :
Description runs from general to specific, top down, without repeating shared information (non-redundancy rule). The typical hierarchy:
ISAD(G)
La norme générale et internationale de description archivistique, ISAD(G), organise l'information en 7 zones et 26 éléments. Les éléments essentiels à l'échange :
The General International Standard Archival Description, ISAD(G), organises information into 7 areas and 26 elements. The elements essential for exchange:
| ÉlémentElement | RôleRole |
|---|---|
| RéférenceReference code | identifiant unique dans le réseauunique identifier in the network |
| Intitulé / analyseTitle | dénomination de l'unité décritename of the unit described |
| DatesDates | dates extrêmes de productionspan dates of creation |
| Niveau de descriptionLevel of description | fonds, série, dossier, piècefonds, series, file, item |
| Importance matérielleExtent | volume : mètres linéaires, nombre d'unitésvolume: linear metres, number of units |
| Nom du producteurName of creator | lien provenance (relié à une notice ISAAR/CPF)provenance link (to an ISAAR/CPF record) |
La galaxie des normes du CIAThe ICA family of standards
ISAD(G) décrit les documents · ISAAR(CPF) décrit les producteurs · ISDF décrit les fonctions · ISDIAH décrit les institutions de conservation. EAD (Encoded Archival Description) en est l'encodage XML. RiC (Records in Contexts) les réunit dans un modèle de données liées.
ISAD(G) describes records · ISAAR(CPF) describes creators · ISDF describes functions · ISDIAH describes repositories. EAD (Encoded Archival Description) is the XML encoding. RiC (Records in Contexts) unites them in a linked-data model.
Records in Contexts (RiC)
RiC est au monde des archives ce que l'IFLA LRM et BIBFRAME sont aux bibliothèques : un modèle conceptuel (RiC-CM) et une ontologie (RiC-O) qui dépassent la hiérarchie arborescente unique pour représenter un graphe de relations (un même document peut relever de plusieurs contextes). Il réconcilie provenance et pluralité des points de vue.
RiC is to archives what IFLA LRM and BIBFRAME are to libraries: a conceptual model (RiC-CM) and ontology (RiC-O) that move beyond a single tree hierarchy to a graph of relationships (one record may belong to several contexts). It reconciles provenance with multiple viewpoints.
Exemple et scénariosExample and scenarios
Description à plusieurs niveaux, ISAD(G)Multilevel description, ISAD(G)
Extrait fictif pour un fonds d'archives institutionnelles. Noter la non-redondance : le producteur, cité au niveau du fonds, n'est pas répété aux niveaux inférieurs.
Fictitious excerpt for an institutional archival fonds. Note non-redundancy: the creator, stated at fonds level, is not repeated below.
Deux services fusionnent. Un archiviste propose de reclasser leurs dossiers par thème, toutes provenances confondues, « pour faciliter la recherche ». Que répondre ?
Two departments merge. An archivist proposes refiling their files by topic, mixing provenances, "to make searching easier". What is the response?
AnalyseAnalysis : reclasser par thème détruit le contexte de création et contrevient au respect de la provenance et de l'ordre primitif. L'accès thématique s'obtient par l'indexation et des points d'accès (sujets, fonctions), non par le déplacement physique. On enrichit la description ; on ne démembre pas le fonds.refiling by topic destroys the context of creation and breaches respect for provenance and original order. Thematic access is achieved through indexing and access points (subjects, functions), not by physical rearrangement. Enrich the description; do not dismember the fonds.
Un instrument de recherche doit passer d'un document Word à une plateforme interrogeable et moissonnable (type AtoM). Quelle chaîne normative mobiliser ?
A finding aid must move from a Word document to a queryable, harvestable platform (AtoM-type). Which standards chain applies?
AnalyseAnalysis : structurer la description selon ISAD(G), encoder en EAD (XML) pour l'échange, relier les producteurs via des notices ISAAR(CPF), et viser à terme RiC pour exposer le tout en données liées. La plateforme expose alors du Dublin Core via OAI-PMH pour l'agrégation, bouclant avec le module Métadonnées.structure the description per ISAD(G), encode in EAD (XML) for exchange, link creators via ISAAR(CPF) records, and aim in time for RiC to expose it all as linked data. The platform then exposes Dublin Core over OAI-PMH for aggregation, closing the loop with the Metadata module.
Intelligence artificielle
Artificial intelligence
Comprendre, évaluer et appliquer l'IA aux services d'information, avec un esprit critique.
Understand, evaluate and apply AI to information services, with a critical mind.
Objectifs pédagogiquesLearning objectives
- Distinguer IA, apprentissage automatique, apprentissage profond et IA générative.Distinguish AI, machine learning, deep learning and generative AI.
- Comprendre comment un grand modèle de langage produit une réponse.Understand how a large language model produces a response.
- Évaluer les sorties d'IA : hallucination, biais, vérification des citations, éthique.Evaluate AI outputs: hallucination, bias, citation verification, ethics.
Des poupées russesNested dolls
Ces termes ne sont pas synonymes : ils s'emboîtent.
These terms are not synonyms: they nest.
Intelligence artificielleArtificial intelligence
Le champ le plus large : faire exécuter par une machine des tâches jugées intelligentes (raisonner, décider, percevoir).
The broadest field: having a machine perform tasks regarded as intelligent (reason, decide, perceive).
Apprentissage automatique (ML)Machine learning
Sous-ensemble : des systèmes qui apprennent des régularités à partir de données, sans être programmés règle par règle.
A subset: systems that learn patterns from data rather than being programmed rule by rule.
Apprentissage profond (DL)Deep learning
Un ML fondé sur des réseaux de neurones à nombreuses couches, efficace sur texte, image, son.
ML based on many-layered neural networks, strong on text, image, sound.
IA générativeGenerative AI
Des modèles profonds qui produisent du contenu nouveau (texte, image). Les LLM en sont la forme textuelle.
Deep models that produce new content (text, image). LLMs are the text form.
Comment un LLM produit une réponseHow an LLM produces a response
Un grand modèle de langage prédit, mot après mot (ou fragment après fragment), la suite la plus probable d'un texte, d'après les régularités statistiques apprises sur d'immenses corpus. Il ne « consulte » pas une base de faits et ne « comprend » pas au sens humain : il modélise la vraisemblance linguistique. C'est pourquoi il est fluide et souvent juste, mais aussi capable d'énoncer une contrevérité avec le même aplomb.
A large language model predicts, token after token, the most probable continuation of a text, based on statistical patterns learned over vast corpora. It does not "look up" a fact base and does not "understand" in the human sense: it models linguistic plausibility. Hence it is fluent and often correct, yet equally able to state a falsehood with the same confidence.
IA générative ou moteur de recherche ?Generative AI or search engine?
| Moteur de rechercheSearch engine | LLM génératifGenerative LLM | |
|---|---|---|
| RendReturns | des liens vers des sources existanteslinks to existing sources | un texte synthétisé, nouveausynthesised, new text |
| TraçabilitéTraceability | source identifiableidentifiable source | source souvent absente ou reconstruitesource often absent or reconstructed |
| Risque principalMain risk | surcharge, pertinenceoverload, relevance | hallucination, aplomb trompeurhallucination, false confidence |
Appliquer la culture informationnelle à l'IAApplying information literacy to AI
- HallucinationHallucination : le modèle invente faits, références ou citations plausibles mais faux.the model invents plausible but false facts, references or quotations.
- BiaisBias : les sorties reflètent et amplifient les biais des données d'entraînement (langue, géographie, genre).outputs reflect and amplify training-data biases (language, geography, gender).
- Vérification des citationsCitation verification : toute référence produite par un LLM doit être confirmée dans une source réelle.any reference produced by an LLM must be confirmed in a real source.
- FiabilitéReliability : confronter la réponse à des sources faisant autorité ; traiter l'IA comme un assistant, non comme une autorité.check the answer against authoritative sources; treat AI as an assistant, not an authority.
Applications, éthique et scénariosApplications, ethics and scenarios
Applications en bibliothèque et service d'informationApplications in libraries and information services
| DomaineArea | Usage de l'IAAI use | Garde-fouSafeguard |
|---|---|---|
| CatalogageCataloguing | pré-remplissage de notices, suggestion de sujetspre-filling records, subject suggestion | relecture humaine, contrôle d'autoritéhuman review, authority control |
| RéférenceReference | assistant de recherche, reformulation de requêtesresearch assistant, query reformulation | vérification des sources citéesverification of cited sources |
| DécouverteDiscovery | recherche sémantique, résumés, RAGsemantic search, summaries, RAG | transparence sur l'origine des réponsestransparency on answer provenance |
| NumérisationDigitisation | OCR / HTR, transcription de manuscritsOCR / HTR, manuscript transcription | validation sur échantillon, taux d'erreursample validation, error rate |
| AccessibilitéAccessibility | traduction, synthèse vocale, description d'imagestranslation, text-to-speech, image description | contrôle qualité sur langues peu dotéesquality control on low-resourced languages |
Repères éthiques, juridiques et professionnelsEthical, legal and professional guardrails
- Vie privéePrivacy : ne pas verser de données personnelles ou confidentielles dans des outils tiers.do not feed personal or confidential data into third-party tools.
- Droit d'auteurCopyright : prudence sur le statut des contenus générés et des corpus d'entraînement.caution on the status of generated content and training corpora.
- Politique institutionnelleInstitutional policy : une charte d'usage de l'IA, connue des agents et des usagers.an AI-use policy, known to staff and users.
- TransparenceTransparency : signaler quand un contenu ou un service repose sur l'IA.disclose when content or a service relies on AI.
Un usager apporte une bibliographie générée par IA pour appuyer son mémoire. Deux références semblent parfaites : bons auteurs, bonne revue, DOI crédible. Que faites-vous au bureau de référence ?
A user brings an AI-generated bibliography to support their dissertation. Two references look perfect: right authors, right journal, a credible DOI. What do you do at the reference desk?
AnalyseAnalysis : vérifier chaque référence dans une base réelle (DOI, catalogue, revue). Les hallucinations imitent la forme d'une citation sans correspondre à un document existant ; un DOI inventé ne résout vers rien. Occasion d'enseigner la vérification : l'IA propose, la source fait foi.verify each reference in a real source (DOI, catalogue, journal). Hallucinations mimic the form of a citation without matching a real document; an invented DOI resolves to nothing. A teachable moment on verification: AI suggests, the source decides.
Objectif : obtenir des propositions de vedettes matière pour un ouvrage sur la pêche artisanale au Sénégal. Comparer deux prompts.
Goal: obtain subject-heading suggestions for a book on small-scale fishing in Senegal. Compare two prompts.
Le second cadre la tâche, le format, le périmètre et impose la vérification humaine : c'est le principe « l'IA assiste, le professionnel décide ».
The second frames task, format, scope and mandates human verification: the principle "AI assists, the professional decides".
Culture des données
Data literacy
Des données à la décision : lire, interpréter et visualiser pour piloter le service.
From data to decision: reading, interpreting and visualising to steer the service.
Objectifs pédagogiquesLearning objectives
- Comprendre données, information et preuve.Understand data, information and evidence.
- Mesurer la performance d'une bibliothèque et décider sur preuves.Measure library performance and make evidence-based decisions.
- Choisir une visualisation adaptée au message.Choose a visualisation that fits the message.
Donnée, information, savoir, preuveData, information, knowledge, evidence
Une donnée est un fait brut (« 1 240 prêts en mars »). L'information naît du contexte (« +18 % par rapport à mars dernier »). Le savoir relie l'information à l'action (« la hausse suit l'ouverture du samedi »). La preuve est l'information jugée suffisamment fiable pour fonder une décision. La culture des données consiste à parcourir cette chaîne sans la court-circuiter.
A datum is a raw fact ("1,240 loans in March"). Information arises from context ("+18% on last March"). Knowledge ties information to action ("the rise follows Saturday opening"). Evidence is information judged reliable enough to ground a decision. Data literacy means travelling this chain without short-circuiting it.
Fondements de la culture des donnéesFoundations of data literacy
- Lire : comprendre tableaux, taux, pourcentages et tendances.Read: understand tables, rates, percentages and trends.
- Interroger : d'où viennent ces chiffres, que mesurent-ils vraiment, que laissent-ils de côté ?Question: where do the figures come from, what do they really measure, what do they omit?
- Interpréter : distinguer corrélation et causalité ; repérer les biais d'échantillon.Interpret: separate correlation from causation; spot sampling bias.
- Communiquer : transformer l'analyse en message clair et honnête.Communicate: turn analysis into a clear, honest message.
Mesurer la performanceMeasuring performance
| FamilleFamily | Exemples d'indicateursExample indicators |
|---|---|
| Ressources (input)Inputs | budget, acquisitions, effectifs, surfacesbudget, acquisitions, staff, space |
| Activité (output)Outputs | prêts, entrées, téléchargements, séances de formationloans, visits, downloads, training sessions |
| Résultats (outcome)Outcomes | satisfaction, réussite, compétences acquisessatisfaction, success, skills gained |
| ImpactImpact | contribution à la recherche, à la décision publiquecontribution to research, to public decision |
Piège classiqueClassic trap
Mesurer l'activité (prêts) est facile ; mesurer le résultat (ce que l'usager en retire) est ce qui compte. Un bon tableau de bord relie les deux, sinon il optimise ce qui se compte au détriment de ce qui compte.
Measuring activity (loans) is easy; measuring outcome (what the user gains) is what matters. A good dashboard links the two, else it optimises what is countable at the expense of what counts.
Exemple et scénariosExample and scenarios
Lire un jeu de données d'usageReading a usage dataset
Fréquentation mensuelle d'une bibliothèque (données fictives). Avant toute conclusion, on décrit, puis on interprète.
Monthly footfall of a library (fictitious data). Before any conclusion, describe, then interpret.
| MoisMonth | Jan | Fév | Mar | Avr | Mai | Jun |
|---|---|---|---|---|---|---|
| EntréesVisits | 820 | 790 | 1 240 | 1 180 | 1 300 | 640 |
| PrêtsLoans | 610 | 580 | 930 | 870 | 990 | 470 |
Description : pic de mars à mai, chute en juin. Interprétation prudente : la hausse coïncide avec la période d'examens (hypothèse à vérifier) ; la chute de juin avec les congés. Ne pas conclure que « le service se dégrade » : la saisonnalité explique la baisse. La donnée pose la question ; le contexte donne le sens.
Description: a peak from March to May, a drop in June. Cautious interpretation: the rise coincides with the exam period (a hypothesis to test); June's fall with holidays. Do not conclude "the service is deteriorating": seasonality explains the dip. Data poses the question; context gives the meaning.
Choisir la bonne visualisationChoosing the right visualisation
| MessageMessage | Graphique adaptéSuitable chart |
|---|---|
| Évolution dans le tempsChange over time | courbeline chart |
| Comparaison entre catégoriesComparison across categories | barresbar chart |
| Part d'un tout (avec parcimonie)Share of a whole (sparingly) | secteurspie chart |
| Relation entre deux variablesRelationship between two variables | nuage de pointsscatter plot |
À partir du jeu ci-dessus, rédigez une recommandation d'amélioration de service, en une démarche en quatre temps.
From the dataset above, draft a service-improvement recommendation in a four-step approach.
- ConstatObservation : la fréquentation culmine en période d'examens, les prêts suivent la même courbe.footfall peaks during exams, loans follow the same curve.
- HypothèseHypothesis : la demande d'espaces de travail excède l'offre en pointe.demand for study space exceeds supply at peak.
- Donnée complémentaireSupporting data : taux d'occupation des salles, files d'attente, enquête courte.room occupancy, queue counts, a short survey.
- RecommandationRecommendation : étendre les horaires sur six semaines d'examens, puis réévaluer avec les mêmes indicateurs.extend opening hours over the six exam weeks, then re-assess with the same indicators.
La décision est réversible, mesurable et liée à un indicateur : c'est le cycle de la gestion fondée sur la preuve.
The decision is reversible, measurable and tied to an indicator: the cycle of evidence-based management.
Découverte de ressources
Resource discovery
Où les métadonnées rencontrent l'usager : indexation, pertinence, précision et rappel.
Where metadata meets the user: indexing, relevance, precision and recall.
Objectifs pédagogiquesLearning objectives
- Comprendre les modèles de recherche (booléen, vectoriel, classement).Understand retrieval models (boolean, vector, ranking).
- Manier précision et rappel, et l'arbitrage entre les deux.Handle precision and recall, and the trade-off between them.
- Relier qualité des métadonnées et pertinence des résultats.Connect metadata quality to result relevance.
De l'OPAC à l'outil de découverteFrom OPAC to discovery tool
L'OPAC classique interroge le seul catalogue local, par recherche exacte. Les outils de découverte modernes fédèrent de multiples sources (catalogue, bases, dépôts, revues) dans un index unifié, avec recherche en langage naturel, classement par pertinence et facettes. Le passage de l'un à l'autre déplace la difficulté : moins « trouver une chaîne » que « classer la masse par pertinence ».
The classic OPAC queries only the local catalogue, by exact match. Modern discovery tools federate many sources (catalogue, databases, repositories, journals) into a unified index, with natural-language search, relevance ranking and facets. The shift moves the difficulty: less "finding a string" than "ranking the mass by relevance".
Trois modèles de rechercheThree retrieval models
BooléenBoolean
Opérateurs ET / OU / SAUF. Résultat binaire : un document correspond ou non. Précis mais rigide.
AND / OR / NOT operators. Binary result: a document matches or not. Precise but rigid.
VectorielVector space
Documents et requête en vecteurs de termes pondérés ; on mesure une similarité et on classe. Souple, gère la partialité.
Documents and query as weighted term vectors; a similarity is measured and ranked. Flexible, handles partial matches.
ClassementRanking
Pondération (type TF-IDF, BM25) et signaux (autorité, fraîcheur, usage) pour trier les meilleurs résultats d'abord.
Weighting (TF-IDF, BM25) plus signals (authority, freshness, use) to sort the best results first.
Précision et rappelPrecision and recall
Deux mesures en tension, au cœur de l'évaluation de la recherche :
Two measures in tension, at the heart of retrieval evaluation:
| MesureMeasure | QuestionQuestion | Améliorée parImproved by |
|---|---|---|
| PrécisionPrecision | parmi les résultats, combien sont pertinents ?of the results, how many are relevant? | contrôle d'autorité, sujets précis, requête cibléeauthority control, precise subjects, targeted query |
| RappelRecall | parmi les pertinents, combien ont été trouvés ?of the relevant, how many were found? | richesse descriptive, synonymes, renvoisdescriptive richness, synonyms, cross-references |
Le pont avec le catalogageThe bridge to cataloguing
La découverte n'est pas qu'une affaire de moteur : elle hérite de la qualité des métadonnées. Un sujet mal choisi plombe la précision ; une notice pauvre plombe le rappel. Tout le travail des modules précédents se juge ici, à l'écran de l'usager.
Discovery is not only about the engine: it inherits metadata quality. A poorly chosen subject hurts precision; a thin record hurts recall. All the work of the previous modules is judged here, on the user's screen.
ScénariosScenarios
Une requête « développement » renvoie 40 000 résultats mêlant développement économique, développement logiciel et développement personnel. Quel levier actionner ?
A query "development" returns 40,000 results mixing economic development, software development and personal development. Which lever to pull?
AnalyseAnalysis : problème de précision, dû à la polysémie. Remèdes : facettes (sujet, discipline, date), vocabulaire contrôlé qui désambiguïse, et suggestion de requêtes plus spécifiques. On ne réduit pas le fonds ; on structure l'accès.a precision problem from polysemy. Remedies: facets (subject, discipline, date), a controlled vocabulary that disambiguates, and suggested narrower queries. You do not shrink the collection; you structure the access.
Un chercheur sait qu'un rapport existe mais ne le trouve pas : il cherchait « enfants » alors que la notice indexe « enfance ». Quelle cause, quel remède durable ?
A researcher knows a report exists but cannot find it: they searched "children" while the record indexes "childhood". What cause, what durable fix?
AnalyseAnalysis : défaut de rappel par absence de renvois entre termes voisins. Remède durable : un référentiel d'autorité matière avec renvois « employé pour » et termes associés, idéalement multilingue. La découverte s'améliore en amont, dans la qualité des points d'accès, autant qu'en aval dans le moteur.a recall failure from missing cross-references between related terms. Durable fix: a subject authority file with "use for" references and related terms, ideally multilingual. Discovery improves upstream, in access-point quality, as much as downstream in the engine.
Pour une revue systématique, le bibliothécaire élargit la requête avec de nombreux synonymes et troncatures. Quel effet sur précision et rappel ?
For a systematic review, the librarian broadens the query with many synonyms and truncations. What effect on precision and recall?
AnalyseAnalysis : le rappel monte (on rate moins de documents pertinents), la précision baisse (plus de bruit à trier). C'est un choix assumé : pour une revue systématique, on privilégie le rappel, quitte à filtrer ensuite. Pour une question rapide au guichet, on privilégie la précision. Le bon réglage dépend du besoin, non d'un absolu.recall rises (fewer relevant documents missed), precision falls (more noise to sift). A deliberate choice: for a systematic review, favour recall and filter afterwards. For a quick desk question, favour precision. The right setting depends on the need, not on an absolute.
Glossaire
Glossary
Les termes clés du support, en français et en anglais.
The manual's key terms, in French and English.
- Contrôle d'autoritéAuthority control
- Pratique consistant à retenir une forme unique pour un nom, un titre ou un sujet, reliée à ses variantes, afin de regrouper les ressources. EN : authority control
- Keeping one preferred form for a name, title or subject, linked to its variants, to collocate resources. FR : contrôle d'autorité
- BIBFRAME
- Modèle de données liées (Library of Congress) destiné à relayer MARC en exprimant la bibliographie en graphe RDF (Œuvre, Instance, Item).
- Linked-data model (Library of Congress) meant to relay MARC by expressing bibliography as an RDF graph (Work, Instance, Item).
- Dublin Core
- Schéma de 15 éléments descriptifs génériques, simple et interopérable, pivot du moissonnage OAI-PMH.
- A schema of 15 generic descriptive elements, simple and interoperable, the pivot of OAI-PMH harvesting.
- EAD
- Encoded Archival Description : encodage XML des instruments de recherche archivistiques conformes à ISAD(G).
- Encoded Archival Description: XML encoding of archival finding aids conforming to ISAD(G).
- FAIR
- Principes des données Faciles à trouver, Accessibles, Interopérables, Réutilisables.
- Principles for Findable, Accessible, Interoperable, Reusable data.
- FRBR
- Functional Requirements for Bibliographic Records (1998), modèle à l'origine du WEMI, consolidé dans l'IFLA LRM.
- Functional Requirements for Bibliographic Records (1998), the model behind WEMI, consolidated into IFLA LRM.
- Hallucination (IA)Hallucination (AI)
- Production par un modèle génératif d'une information plausible mais fausse, y compris de fausses références.
- A generative model producing plausible but false information, including fabricated references.
- IFLA LRM
- Library Reference Model (2017) : modèle conceptuel unifié des données bibliographiques (entités, attributs, relations).
- Library Reference Model (2017): a unified conceptual model of bibliographic data (entities, attributes, relationships).
- ISAD(G)
- Norme générale et internationale de description archivistique (CIA), en 7 zones et 26 éléments.
- General International Standard Archival Description (ICA), in 7 areas and 26 elements.
- InteropérabilitéInteroperability
- Capacité de systèmes et de schémas différents à échanger et réutiliser des métadonnées (via correspondances, OAI-PMH, API).
- The ability of different systems and schemas to exchange and reuse metadata (via crosswalks, OAI-PMH, APIs).
- LLM (grand modèle de langage)LLM (large language model)
- Modèle d'apprentissage profond qui génère du texte en prédisant la suite la plus probable, mot après mot.
- A deep-learning model that generates text by predicting the most probable continuation, token after token.
- MARC 21
- Format d'échange des notices bibliographiques : guide, zones de contrôle, zones de données à étiquettes, indicateurs et sous-champs.
- Exchange format for bibliographic records: leader, control fields, tagged data fields with indicators and subfields.
- OAI-PMH
- Protocole de moissonnage des métadonnées entre entrepôts, exposant au minimum du Dublin Core.
- Protocol for harvesting metadata between repositories, exposing at least Dublin Core.
- Précision / RappelPrecision / Recall
- Pertinence des résultats trouvés (précision) et exhaustivité de la couverture des pertinents (rappel).
- Relevance of the results found (precision) and completeness of coverage of the relevant (recall).
- Provenance (respect de la)Provenance (respect for)
- Principe archivistique de ne pas mêler les documents de producteurs différents.
- Archival principle of not mixing records of different creators.
- RDA
- Resource Description and Access : code de catalogage fondé sur le LRM, successeur de l'AACR2.
- Resource Description and Access: an LRM-based cataloguing code, successor to AACR2.
- RiC
- Records in Contexts : modèle conceptuel et ontologie du CIA réunissant les normes archivistiques en données liées.
- Records in Contexts: an ICA conceptual model and ontology uniting archival standards as linked data.
- WEMI
- Œuvre, Expression, Manifestation, Item : les quatre entités en cascade du modèle LRM.
- Work, Expression, Manifestation, Item: the four cascading entities of the LRM model.
Références
References
Sources normatives et lectures d'appui, à compléter selon vos référentiels locaux.
Normative sources and supporting reading, to complete with your local standards.
Normes et modèlesStandards and models
- IFLA, Library Reference Model (LRM), 2017. Riva, Le Bœuf & Žumer.
- IFLA, Functional Requirements for Bibliographic Records (FRBR), 1998.
- RDA Steering Committee, RDA Toolkit, Resource Description and Access.
- Library of Congress, MARC 21 Format for Bibliographic Data.
- Library of Congress, BIBFRAME 2.0 Vocabulary and Model.
- DCMI, Dublin Core Metadata Element Set et DCMI Metadata Terms.
- CIA / ICAICA, ISAD(G), ISAAR(CPF), Records in Contexts (RiC-CM, RiC-O).
- Society of American Archivists, Encoded Archival Description (EAD).
Lectures d'appuiSupporting reading
- Tillett, B. « What is FRBR? » (relations entre œuvres, typologie).Tillett, B. "What is FRBR?" (work relationships, typology).
- Littérature sur la qualité des métadonnées et l'expérience de découverte (dimensions : exactitude, complétude, cohérence).Literature on metadata quality and the discovery experience (dimensions: accuracy, completeness, consistency).
- Wilkinson, M. et al., The FAIR Guiding Principles for scientific data management, 2016.
- Manning, Raghavan & Schütze, Introduction to Information Retrieval (modèles booléen et vectoriel, précision/rappel).Manning, Raghavan & Schütze, Introduction to Information Retrieval (boolean and vector models, precision/recall).
Sur le blog de l'auteurOn the author's blog
Billets d'Antonin Benoît Diouf en rapport direct avec les normes et standards du manuel, regroupés par thème. Blog : antoninbenoitdiouf.com.
Posts by Antonin Benoît Diouf directly related to the manual's standards, grouped by theme. Blog: antoninbenoitdiouf.com.
Métadonnées & modèles conceptuelsMetadata & conceptual models
- n° 06 · Métadonnées (1)
- n° 07 · Métadonnées (2)
- n° 08 · Modèles conceptuels : FRBRConceptual models: FRBR
- n° 89 · L'IFLA tient le capIFLA holds its course
Description & catalogage (ISBD, RDA)Description & cataloguing (ISBD, RDA)
- n° 15 · Description bibliographique : ISBD consolidéBibliographic description: consolidated ISBD
- n° 16 · RDA, considérations généralesgeneral considerations
- n° 17 · RDA & FRBR
- n° 103 · L'IA comme outil de description bibliographiqueAI as a bibliographic description tool
- n° 104 · Formulaire de catalogage généré par IAAI-generated cataloguing form
- n° 105 · Masques de saisie et didactique documentaireInput masks and documentary pedagogy
XML, web sémantique & données liéesXML, semantic web & linked data
- n° 10 · XML et bibliothèquesXML and libraries
- n° 11 · XML, initiation pratiquea practical primer
- n° 25 · Web sémantique : apporter notre pierreSemantic web: our contribution
- n° 43 · À la découverte du linked dataDiscovering linked data
- n° 83 · Un petit pas dans l'univers des donnéesA small step into the world of data
- n° 84 · Les catalogues de donnéesData catalogues
- n° 126 · JSON et la toison d'orand the golden fleece
Archivistique & préservationArchival & preservation
- n° 09 · Le modèle OAIS, archivage numériqueThe OAIS model, digital archiving
- n° 70 · ICA-AtoM, logiciel de gestion archivistiquearchival management software
- n° 107 · Collaboration archivistique et mémoire africaineArchival collaboration and African memory
- n° 113 · IA et AtoM pour la description des fondsAI and AtoM for describing fonds
- n° 121 · Quand l'IA prend ses quartiers dans les archivesWhen AI moves into the archives
- n° 111 · Conformité PDF et préservationPDF conformance and preservation
Intelligence artificielle, culture informationnelle & découverteArtificial intelligence, information literacy & discovery
- n° 100 · L'IA dans l'écosystème de l'information documentaireAI in the documentary information ecosystem
- n° 110 · IA et gestion documentaire : technologie et savoir-faireAI and document management: tech and know-how
- n° 114 · IA générative et DeweyGenerative AI and Dewey
- n° 125 · Documents et IA : propos pour des étudiants de masterDocuments and AI: notes for master's students
- n° 30 · Information literacy, un concept pour nousInformation literacy, a concept for us
- n° 116 · L'IA et l'accès à l'information : Open Knowledge MapsAI and access to information: Open Knowledge Maps
- VuFind · un OPAC 2.0 open sourcean open-source 2.0 OPAC
Note de versionVersion note
Manuel autonome bilingue d'Antonin Benoît Diouf. Les intitulés de normes renvoient aux éditions en vigueur ; vérifiez toujours la dernière version officielle avant mise en production dans votre établissement.
Standalone bilingual manual by Antonin Benoît Diouf. Standard names point to current editions; always check the latest official version before production use in your institution.